Aplicación de Big Data en la cadena de suministro Event Logo

Aplicación de Big Data en la cadena de suministro

by IE Alumni Supply Chain Club

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Thu, Apr 20, 2017

7 PM – 10 PM

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IE Business School - Aula Magna

María de Molina, 11, Madrid 28006, Spain

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Una clave fundamental para manejar la cadena de suministro es la planificación de la demanda. Un Demand Management correcto, no sólo puede asegurar niveles suficientes de stock, sino también una optimización de costes. En este proceso son de ayuda fundamental los datos que las empresas tienen a su disposición, pero sólo si dicha información se usa eficientemente. El manejo de Big Data puede contribuir fundamentalmente a realizar una correcta planificación de la demanda que permita generar previsiones cada vez más fiables.
 
Ponentes:
 
Bienvenida por Alberto Pérez (miembro el comité ejecutivo del IE Alumni Supply Chain Club y Sales Manager - Central-South Spain en Kuehne + Nagel)
 
Airbus Supply Chain: Delivering expertise and on-boarding for the future”
Manuel Santaolalla (Head of Procurement Operations Boxes and Fairings) y Luis Miguel del Saz (Head of Airframe Supply Management Spain) nos expondrán el footprint actual del Supply Chain de Airbus, y nos revelarán qué está haciendo esta compañía puntera para prepararse para el futuro inmediato con el uso de nuevas tecnologías.
 
Eduardo Zapata Coello, Contract Manager Aeorospace & Industry Kuehne + Nagel, hablará sobre los desafíos en la cadena de suministro en cuanto a Track & Trace (seguimiento) desde los proveedores y en los almacenes. 
 
Cristóbal Rodríguez Fraile, Data Scientist & Human Resources Specialist en Analyticae, formado y experto de Big Data, expondrá la historia de Big Data y cómo la aplicación de los datos de forma correcta puede crear ventajas competitivas en las empresas.
 
Alberto Turégano Schirmer,  Global Big Data Architect & Governance Head en Global Big Data de Telefónica, expondrá un caso de uso relacionado con la monetización de datos describiendo el proceso end2end (integración de datos en plataforma Big Data, algoritmos utilizados, limitaciones, y entregables finales).
 

 
Evento patrocinado por Airbus

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